网页新闻内容标签标注数据集-2023-alirezaataei

网页新闻内容标签标注数据集-2023-alirezaataei 数据来源：互联网公开数据 标签：网页抓取,HTML标签,新闻内容,机器学习,数据标注,结构化数据 数据概述： 本数据集包含从多个新闻网站页面中抓取的HTML标签数据，标注了每篇新闻内容的实际开始标签和结束标签。数据集旨在辅助机器学习模型识别和提取网页中的主要新闻内容，而不关注具体的自然语言处理部分。数据包含多种不同来源的新闻文章，具有相似的页面结构，便于模型学习和泛化。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练与优化，特别是在网页内容提取、信息检索和自然语言处理等领域。数据标注人员通过识别和标注HTML标签，为模型提供了清晰的训练样本，帮助模型自动识别新闻文章中的主要内容。研究者可以利用此数据集开发和测试新的网页抓取算法，提高新闻内容提取的准确性和效率。此外，该数据集也适合用于教育和培训场景，帮助学习者理解网页结构和标签识别技术。