网页抓取新闻数据集WebScrapedNewsDataset-ewuraamaasorassiamah
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻数据，网页抓取，数据集，自然语言处理，文本分析，机器学习，信息提取，文本挖掘
数据概述：该数据集包含通过网页抓取技术收集的新闻数据，记录了来自多个新闻网站的新闻文章。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的新闻网站。
数据维度：数据集包括新闻标题，作者，发布日期，文章内容，所属类别（如政治，经济，科技等），来源网站等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开新闻网站，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在文本分类，情感分析，主题建模等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻分析，情感分析，信息提取等研究，如新闻主题的演变，公众情绪的变化等。
行业应用：可以为新闻媒体，市场研究等行业提供数据支持，特别是在内容分析，舆情监控等方面。
决策支持：支持新闻内容的分析和分类，帮助相关领域制定更好的内容策略。
教育和培训：作为新闻学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索新闻信息的抽取与分析规律，帮助用户实现文本分类，情感分析等目标，促进新闻分析技术的发展。
