网约车平台用户评价情感分析数据集GojekReviewSentimentDataset-achmadshidiq
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，用户评价，数据集，机器学习，自然语言处理，文本分析，网约车，消费者行为
数据概述：该数据集包含来自网约车平台Gojek的用户评价数据，记录了用户对平台服务的评价内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了东南亚多个国家，主要是印度尼西亚，新加坡等Gojek运营的主要市场。
数据维度：数据集包括用户评价的文本内容，情感标签（如正面，负面，中性），评价时间，用户ID等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于Gojek平台的公开用户评价，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘及机器学习等领域，特别是在用户反馈分析，服务改进及市场研究任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究，服务质量评估等学术研究，如用户满意度分析，服务改进方向研究等。
行业应用：可以为网约车，共享出行等行业提供数据支持，特别是在用户反馈分析，服务优化和客户管理方面。
决策支持：支持网约车平台的服务质量监控与改进，帮助平台制定更好的服务策略和用户体验优化方案。
教育和培训：作为自然语言处理，文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析及文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索用户评价中的情感特征与趋势，帮助用户实现服务质量评估，用户满意度提升等目标，为网约车行业的用户体验优化提供数据支持。
