完美音调音乐推荐数据集-xintonglizncu
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐推荐，数据集，用户行为，机器学习，音乐分析，推荐系统，个性化推荐，音乐流媒体
数据概述：该数据集包含来自Perfect-Tune平台的音乐推荐数据，记录了用户与音乐的互动行为，包括播放，喜欢，收藏，分享等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年至今。
地理范围：数据覆盖全球范围内的用户，主要集中在使用Perfect-Tune平台的地区。
数据维度：数据集包括用户ID，歌曲ID，播放时间，用户行为类型（如播放，喜欢，收藏，分享），歌曲元数据（如艺术家，专辑，流派）等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Perfect-Tune平台的公开数据，并已进行匿名化处理。
该数据集适合用于音乐推荐系统，用户行为分析，音乐内容分析等领域的研究和应用，特别是在个性化推荐，用户画像构建等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法研究，用户行为分析，音乐偏好分析等，如基于内容的推荐，协同过滤推荐等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，音乐社交平台等提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户体验优化等方面。
决策支持：支持音乐平台的推荐策略优化，用户增长策略制定。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐算法，用户行为分析等。
此数据集特别适合用于探索用户音乐偏好与推荐算法的关联，帮助用户实现更精准的音乐推荐，提升用户粘性等目标，为音乐流媒体行业提供数据支持。
