完整IEMOCAP情感识别解析数据集CompleteIEMOCAPEmotionRecognitionParsedDataset-farneetsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别，语音分析，数据集，心理学研究，机器学习，语音处理，情感计算，人机交互
数据概述： 该数据集包含来自IEMOCAP情感数据库的完整语音数据，记录了参与者在不同情绪状态下的语音表达。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2004年到2005年。
地理范围：数据涵盖了IEMOCAP研究中的参与者，主要为英语母语者。
数据维度：数据集包括语音音频文件及其对应的情绪标签，涵盖多种情绪类别，如高兴，悲伤，愤怒，中性等。还包括说话人的性别，年龄等元数据。
数据格式：数据提供为WAV格式音频文件和CSV格式的情绪标签文件，便于进行语音处理和分析。
来源信息：数据来源于IEMOCAP情感数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感识别，语音处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感分类，语音情感识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感心理学，语音情感识别等学术研究，如情感表达的特征分析，语音情感分类等。
行业应用：可以为人机交互，语音助手，心理健康评估等领域提供数据支持，特别是在情感识别与情感反馈方面。
决策支持：支持情感识别技术的优化和应用，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为心理学，语音处理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别与语音处理技术。
此数据集特别适合用于探索语音情感识别算法，帮助用户实现情感分类，情感表达分析等目标，促进情感计算和人机交互技术的发展。
