数据集概述
本数据集为Waste4think数据模型内容，以JSON格式按1000个元素拆分存储，共包含6个文件，无目录层级。文件类型涵盖.zip、.csv、.gz，涉及食物量化、试点监测、学习材料、社交行动等数据内容，可支持数据模型相关的分析与应用。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：food_app_quantification.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含model、creation_date、name、weight、food_type、storage、is_cooked、coldchain、reason、donor等字段，记录食物量化相关信息
- 文件名称：social_actions.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含id、type、time、data等字段，记录社交行动相关信息
- 压缩文件
- 文件名称：pilots-monitoring-data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：试点监测数据压缩包
- 文件名称：learning-materials.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：学习材料压缩包
- 文件名称：orion content.tar.gz
- 文件格式：GZ
- 内容说明：Orion内容压缩包
- 文件名称：serious-games.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：严肃游戏压缩包
适用场景
- 数据模型结构分析: 研究Waste4think数据模型的JSON格式结构与元素组织方式
- 食物量化数据应用: 利用food_app_quantification.csv分析食物浪费、捐赠等相关数据
- 试点监测数据分析: 通过pilots-monitoring-data.zip探索试点项目的监测数据内容
- 社交行动数据研究: 基于social_actions.csv分析社交行动的类型、时间及相关属性
- 学习资源与游戏数据应用: 利用learning-materials.zip和serious-games.zip获取相关学习与游戏资源数据
