Waze用户行为分析数据集WazeUserBehaviorAnalysisDataset-tumulgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 移动应用, 用户留存, 驾驶行为, 数据挖掘, 机器学习, 用户画像, 交通出行
数据概述：
该数据集包含来自Waze导航应用的用户行为数据，记录了用户在使用Waze过程中的各种活动指标，用于分析用户的使用习惯和留存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内用户行为的快照。
地理范围：数据未限定具体地理位置，推测为Waze应用的用户行为数据。
数据维度：包括用户ID、用户留存标签（retained/churned）、会话次数、驾驶次数、总会话时长、用户注册后天数、常用导航目的地次数、驾驶里程、驾驶时长、活跃天数、驾驶天数、设备类型等。
数据格式：CSV格式，文件名为waze_dataset.csv，方便进行数据分析和建模。
数据来源：数据来源于Waze应用的用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户留存预测、用户画像构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用用户行为分析、用户留存预测、用户生命周期价值（LTV）评估等方面的学术研究。
行业应用：为移动应用开发者、市场营销人员提供数据支持，用于优化产品功能、提升用户留存率、制定个性化营销策略。
决策支持：支持产品决策、市场策略制定，帮助企业更好地了解用户需求，提升用户体验。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、用户行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握相关技能。
此数据集特别适合用于探索用户行为与留存之间的关系，预测用户流失风险，以及优化Waze应用的各项功能，提升用户满意度。
