Waze用户行为数据集WazeUserBehaviorDataset-likhari
数据来源：互联网公开数据
标签：移动出行，用户行为，数据集，数据分析，交通研究，机器学习，城市规划，导航应用
数据概述： 该数据集包含来自Waze（瓦兹导航应用，一款实时交通和导航应用）的用户行为数据，记录了用户在导航应用中的交互和活动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市和地区，包括用户在不同城市的驾驶行为和路线选择。
数据维度：数据集包括用户ID，出行时间，出发地和目的地，行驶路线，行驶速度，驾驶习惯，交通状况，行驶距离，导航使用频率等变量。还包括用户的基本信息如年龄段，性别等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Waze的公开用户数据，并已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于交通行为研究，城市规划，导航优化及机器学习模型的训练等领域，特别是在用户行为分析，路线预测及交通流量优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通行为，城市规划及出行模式等学术研究，如用户驾驶习惯分析，交通流量预测等。
行业应用：可以为交通管理部门，城市规划机构及导航服务提供商提供数据支持，特别是在交通流量优化，路线推荐及导航系统改进等方面。
决策支持：支持交通管理部门制定更科学的交通管理策略，帮助优化道路规划和交通信号控制。
教育和培训：作为交通工程，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和交通流量预测技术。
此数据集特别适合用于探索用户出行行为与路线选择的规律与趋势，帮助用户实现更准确的交通流量预测，优化导航服务和提升出行效率，为智能交通系统的发展提供数据支持。
