Weather_Image_Classification_CNN_XGBoost_数据集

数据集概述

本数据集为天气图像分类相关数据，包含用于CNN特征提取与XGBoost分类模型的天气图像数据，以单一Excel文件形式存储，未划分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据，可用于气象图像分类研究与模型训练。

文件详解

• 文件名称：dataset_images.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：文件包含天气图像分类相关数据，具体字段未提供预览，推测可能涉及图像特征数据、分类标签等用于CNN特征提取与XGBoost分类的信息。

适用场景

• 气象图像分类模型训练: 用于基于CNN特征提取与XGBoost分类器的天气图像分类模型开发与验证。
• 计算机视觉在气象领域应用研究: 探索图像视觉技术在天气识别、气象数据分析中的应用价值。
• 机器学习算法对比分析: 对比CNN与XGBoost组合模型在天气图像分类任务中的性能表现。
• 气象数据挖掘: 从天气图像数据中挖掘气象特征与分类规律，辅助气象研究与应用。