数据集概述
本数据集围绕苇莺（tawny-flanked prinia）对自身卵与杜鹃雀（cuckoo finch）寄生卵的视觉识别行为展开，通过量化卵模式复杂度及验证韦伯定律在感知中的作用，探究生物复杂性的进化选择压力。包含实验数据、复杂度计算结果等5个文件，为研究宿主-寄生虫协同进化提供支撑。
文件详解
- README_file.docx（DOCX格式）：数据集说明文档，介绍研究背景、实验设计及数据采集方法
- StoddardExperiments.csv（CSV格式）：实验数据文件，包含物种、巢ID、实验日期、窝卵数、胚胎发育评分、拒卵结果、卵颜色光谱参数（UV/SW/MW/LW波段）、颜色差异（JND值）等字段
- PandCF181920_complexity.csv（CSV格式）：卵模式复杂度计算结果，包含年份、巢号、卵编号、6种复杂度指标（COMPLEXITY_a至COMPLEXITY_bd）及物种信息
- Experiments_complexity.csv（CSV格式）：实验组卵复杂度数据，记录实验样本的复杂度计算结果
- PSExperimentscomplete_oldgran_C1.csv（CSV格式）：完整实验数据集，整合实验设计与复杂度分析结果
适用场景
- 生物进化研究：分析宿主（苇莺）与寄生者（杜鹃雀）卵模式的协同进化轨迹
- 视觉生态学研究：探究动物对视觉复杂度的感知机制及韦伯定律的应用
- 行为生态学研究：验证卵模式复杂度对宿主拒卵行为的预测作用
- 生物复杂性量化方法开发：基于本研究的复杂度计算模型，拓展至其他生物特征的复杂性分析
- 物种间相互作用研究：通过卵识别行为，理解寄生关系对物种表型进化的驱动作用
