伪安卓杀毒软件检测数据集-saeedseraj
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓,杀毒软件,恶意软件,检测,数据集,网络安全,软件安全,科研
数据概述：
本数据集包含用于伪安卓杀毒软件检测的样本数据，旨在帮助研究者和开发人员更好地识别和防范冒充合法杀毒软件的恶意应用。数据集中的样本涵盖了多种伪安卓杀毒软件及其行为特征，为训练和评估恶意软件检测算法提供了丰富的数据资源。
数据集中的每个样本包括以下字段：
- 应用包名
- 应用名称
- 应用版本
- 应用大小
- 应用下载链接
- 恶意行为特征（如权限请求、系统操作、网络行为等）
- 样本标签（真伪标记）
数据集来源于2020年国际网络智能、挖掘与语义会议（WIMS 2020）上发表的论文，具体描述请参考以下引用信息：
Saeed Seraj, Michalis Pavlidis, Nikolaos Polatidis. A novel dataset for fake android anti-malware detection. 10th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS 2020), Biarritz France. ACM.
数据用途概述：
该数据集适用于安卓恶意软件检测研究、伪杀毒软件识别系统开发、网络安全教育和培训等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和测试恶意软件检测模型，评估模型性能；网络安全工程师可以利用此数据集开发和优化伪杀毒软件检测工具；教育工作者可以利用此数据集进行教学和实验，帮助学生理解恶意软件检测的基本原理和技术方法。
