微博平台俄乌冲突相关话题讨论情感分析数据集WeiboPlatformRussia-UkraineConflictTopicSentimentAnalysis-keyang0128
数据来源：互联网公开数据
标签：微博数据, 情感分析, 俄乌冲突, 舆情分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 社交媒体, 观点提取
数据概述：
该数据集包含来自微博平台的公开数据，记录了用户关于俄乌冲突相关话题的讨论内容，并进行了情感分析标注。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年6月20日。
地理范围：数据主要来源于中国大陆的微博平台，反映了中国用户对俄乌冲突的观点和态度。
数据维度：数据集包括“用户名”、“时间”、“微博正文”、“转发数”、“评论数”、“点赞数”、“字数”和“情绪分析”等字段。其中，“微博正文”为用户发布的文字内容，“情绪分析”字段则表示对该条微博情感倾向的判断（数值型，具体含义需进一步解读）。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于进行文本分析、情感分析和社交媒体数据挖掘。数据来源于微博平台，已进行初步的数据清洗和情感分析标注。
该数据集适合用于研究社交媒体上的舆情动态、用户观点、情感演变，以及探索特定事件对社会情绪的影响，可应用于情感分析、舆情监测、文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、政治学等领域的研究，用于分析公众对国际冲突的看法、情绪变化，以及社交媒体传播对舆论的影响。
行业应用：可为媒体、公关、市场研究等行业提供数据支持，用于监测舆情、评估品牌声誉、分析市场反馈等。
决策支持：为政府部门、国际组织等提供决策参考，用于了解公众对国际事件的关注点、态度，以及潜在的社会风险。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、社会计算等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据分析、文本挖掘和情感分析的技能。
此数据集特别适合用于探索社交媒体舆情与国际事件之间的关系，分析用户观点和情感变化，并预测潜在的社会影响，从而帮助用户深入理解社会现象，优化决策，提升舆情监测的精准度。
