数据集概述
该数据集是论文《Towards Better Localization of Predicate-Related Faults in Spectrum-Based Fault Localization》的复制包，包含实验数据、脚本、文档等补充材料，支持复现基于谱的故障定位中谓词相关故障定位的研究内容。
文件详解
- 文件名称：README.md，文件格式：Markdown，内容：说明复制包的结构与各文件/目录的用途，包含附录内容描述。
- 文件名称：2022-08-gzoltar.zip，文件格式：ZIP，内容：包含GZoltar在Defects4J 2.0上生成的故障定位分数数据。
- 文件名称：ChatGPT prompt and video transcriptions.pdf，文件格式：PDF，内容：ChatGPT提示词与视频转录文本。
- 文件名称：requirements.txt，文件格式：TXT，内容：实验所需的依赖配置信息。
- 文件名称：Data analysis - English.csv，文件格式：CSV，内容：英文版本的数据分析结果数据。
- 文件名称：control_flow_fl_scripts.zip，文件格式：ZIP，内容：复现Python和Java版本定量实验所需的控制流故障定位脚本。
- 文件名称：Copy of Data analysis - with author assessment.csv，文件格式：CSV，内容：包含作者评估信息的数据分析结果数据。
- 文件名称：Predicate_Promotion_online_appendix.pdf，文件格式：PDF，内容：谓词提升研究的在线附录文档。
- 文件名称：process_data_scripts.zip，文件格式：ZIP，内容：处理实验数据所需的脚本文件。
适用场景
- 软件测试研究：复现基于谱的故障定位中谓词相关故障定位的实验
- 故障定位算法优化：基于实验数据改进谓词相关故障的定位精度
- 实证研究验证：验证控制流分析在故障定位中的效果
- 学术论文补充：作为相关主题研究的参考数据与实验脚本资源
