数据集概述
本数据集通过混合整数线性规划（MILP）生成，聚焦微电网中分布式能源资源与储能系统的最优容量配置问题。包含住宅微电网场景下24255个样本及40个参数，为微电网储能优化研究提供量化数据支持。
文件详解
- 文件名称：Analyzing_optimal_battery_sizing_in_microgrids_Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：包含24255个样本及40个参数的结构化数据，记录微电网最优电池容量分析的核心指标
- 文件名称：Dataset generation techniques factors and external factors.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：详细描述数据集生成技术、影响因素及外部变量的说明文档
适用场景
- 微电网储能系统优化研究：分析电池容量与分布式能源资源的匹配关系
- 混合整数线性规划（MILP）应用验证：测试优化算法在微电网场景的可行性
- 能源系统量化分析：支撑微电网负荷需求与能源供给平衡的模型构建
- 机器学习特征选择研究：基于微电网参数探索最优电池容量预测的关键变量
