维基百科电影剧情摘要数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，剧情，摘要，自然语言处理，文本分析，电影推荐，文化研究
数据概述：
本数据集基于JustinR在Kaggle发布的维基百科电影剧情数据集，包含了数以千计的电影及其完整剧情。在此基础上，我们使用DistilBART-CNN-12-6模型为每部电影生成了一个不超过128个标记的剧情摘要。这些摘要不仅保留了原剧情的核心信息，还能满足现代自然语言处理模型对输入长度的限制要求，为更高效的文本分析和处理提供了便利。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐系统开发、电影剧情分析、文化研究等多个领域。研究人员可以通过分析这些简洁的剧情摘要，发现电影之间的共性和差异；电影制片人可以利用数据中的模式识别来创作更具吸引力的故事；普通用户则可借助数据快速了解电影内容，做出更明智的选择。此外，数据集也适合用于自然语言处理技术的测试和提升，帮助开发者优化现有的NLP模型。
举例：
例如，通过分析《肖申克的救赎》的剧情摘要，用户可以快速抓住电影的核心主题和情节发展，从而更好地理解影片的深层含义及其在影史上的地位。类似的，投资电影制作的机构也能通过数据集提供的信息，评估潜在项目的市场潜力和创意价值。
