维基百科评论文本毒性分析数据集WikipediaCommentTextToxicityAnalysis-the7oceans
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 毒性检测, 自然语言处理, 情感分析, 恶意评论, 维基百科, 机器学习, 评论分析
数据概述：
该数据集包含来自维基百科的评论文本数据，记录了用户在维基百科页面上留下的评论，并标注了其毒性程度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推测为维基百科评论产生的时间段。
地理范围：数据来源于全球范围内的维基百科用户评论。
数据维度：数据集包含“Unnamed: 0”（索引列）、“comment_text”（评论文本）、“id”（评论唯一标识符），以及六个毒性相关标签：“identity_hate”（仇恨言论）、“insult”（侮辱）、“obscene”（淫秽）、“severe_toxic”（严重毒性）、“threat”（威胁）和“toxic”（毒性）。
数据格式：CSV格式，文件名为all_data.csv，方便进行文本分析和分类任务。
来源信息：数据来源于维基百科评论数据，已进行标注和整理。
该数据集适合用于文本分类、情感分析、毒性检测等研究，以及用于构建机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析等领域的学术研究，如恶意评论检测、用户行为分析等。
行业应用：为社交媒体、在线论坛、评论平台提供数据支持，用于构建自动化的内容审核系统，过滤有害言论。
决策支持：支持内容平台的内容安全策略制定，优化用户互动体验，减少负面影响。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索文本毒性表达方式，构建毒性检测模型，提升内容审核效率，维护健康的网络社区环境。
