维基百科如何文章摘要数据集WikiHowSummarizationDataset-varunucl
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，文本摘要，数据集，机器学习，人工智能，信息提取，文本处理，教育技术
数据概述： 该数据集包含来自维基百科“如何”类文章的文本及其对应的摘要，记录了各类操作指南和教程的详细内容和简明摘要。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了维基百科全球范围内的“如何”类文章，主要为英语内容。
数据维度：数据集包括文章标题、正文内容、步骤列表、图片说明以及对应的自动生成摘要或人工编写的摘要。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源于维基百科公开的“如何”类文章，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、文本摘要生成及机器学习等领域，特别是在文本摘要算法训练、信息提取及教育内容处理任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本摘要算法、自动摘要生成等自然语言处理研究，如长文本的自动摘要、关键信息提取等。
行业应用：可以为教育技术、知识管理、内容推荐等行业提供数据支持，特别是在教程内容的摘要生成、知识库构建等方面。
决策支持：支持内容的快速浏览和关键信息提取，帮助用户快速获取教程的核心步骤和要点。
教育和培训：作为自然语言处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要及信息提取技术。
此数据集特别适合用于探索自动文本摘要算法，帮助用户实现高效的内容摘要生成，提升信息获取效率和教育内容的管理水平。
