维基百科文章主题标签数据集

维基百科文章主题标签数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：维基百科,文章,主题标签,自然语言处理,文本分类,信息检索 数据概述： 本数据集包含了从维基百科（https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Contents/Overviews）抓取的约6000篇文章，通过两级抓取器进行数据收集。数据集覆盖了72个不同的主题领域，每个主题领域大约包含80篇文章。每篇文章都附带了相应的主题标签，便于进行分类和主题分析。 数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理、文本分类、信息检索等多种应用场景。研究人员可以利用这些标签化文章进行主题建模、情感分析、信息提取等研究。此外，数据集也适用于机器学习模型的训练和评估，帮助开发更准确的主题分类算法。教育机构和培训机构可以使用此数据集进行教学和实践，提高学生在文本处理和数据分析方面的技能。