维基百科演员共现关系网络节点特征数据集-训练测试集-liamcooper0927
数据来源：互联网公开数据
标签：图数据,演员,共现,维基百科,节点特征,社交网络,机器学习,文本分析
数据概述：
本数据集构建了一个演员共现网络，用于研究演员之间的关系。网络中的每个节点代表一个演员，节点之间的边表示这两个演员共同出现在同一维基百科页面上。节点特征对应于演员维基百科页面中某些关键词的出现情况，反映了演员的文本信息。
文件说明：
train.txt：训练集，包含1万个已标注的节点对。每行表示一个节点对及其标签（1表示节点间存在边，0表示不存在边）。不存在的边（标签为0）是随机添加的，并非原始图的一部分。每行包含：源节点ID，目标节点ID，标签（1或0）。节点ID与node_information.csv文件中的演员ID对应。
test.txt：测试集，包含3498个节点对。每行包含：源节点ID，目标节点ID。需要预测这些节点对在原始图中是否存在边（标签为1或0）。
node_information.csv：每个节点（演员）的932个特征，表示演员维基百科页面的文本信息编码。第一列是节点索引，无表头。
数据用途概述：
该数据集主要用于图神经网络、链路预测、节点分类等机器学习任务。研究人员可以使用该数据集训练模型，预测演员之间的合作关系；分析演员之间的联系模式；探索基于文本信息的图结构学习。此外，该数据集也可用于社交网络分析、文本分析等领域的研究。
