维基百科艺术作品样本集按流派数据集-slancheros
数据来源：互联网公开数据
标签：艺术作品，维基百科，数据集，图像识别，艺术史，机器学习，风格分析，文化研究
数据概述： 该数据集包含了从维基百科收集的艺术作品样本，并按不同的艺术流派进行了分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了从古典艺术到现代艺术的多个时期。
地理范围：数据来源于全球范围内的艺术作品，涵盖了不同国家和地区的艺术风格。
数据维度：数据集包括艺术作品的图像，标题，艺术家，创作年份，艺术流派等信息。
数据格式：数据提供的格式包括图像文件（如JPEG，PNG等）和元数据文件（如CSV，JSON等），便于分析和处理。
来源信息：数据来源于维基百科，并已进行分类和整理。
该数据集适合用于艺术史研究，图像识别，机器学习和文化研究等领域，特别是在艺术风格分类，图像检索，艺术作品分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于艺术史，文化研究以及艺术作品分类等学术研究，如艺术风格的演变，不同流派之间的关系研究等。
行业应用：可以为博物馆，艺术馆，教育机构等提供数据支持，特别是在艺术品的数字化管理，在线展览等方面。
决策支持：支持艺术品收藏管理，艺术市场趋势分析及策略优化。
教育和培训：作为艺术史，计算机视觉等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解艺术风格，图像识别及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索艺术作品的风格特征与创作趋势，帮助用户实现艺术品分类，艺术风格识别等目标，为文化研究和数字艺术管理提供数据支持。
