维基百科主题与类别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：维基百科,主题标签,类别分类,NLP,文本分析,数据挖掘,知识图谱,元数据,语义分析
数据概述：
本数据集基于维基百科页面标题及其分类信息，包含超过2300万个主题及其相关类别。每个主题（如“Anarchism”）都附带丰富的元数据，包括所属类别（如“Political ideologies”、“Far-left politics”等），为自然语言处理（NLP）、文本分析和知识图谱构建提供了高质量的数据支持。数据涵盖了广泛的主题领域，从文化、政治到科学、技术，内容全面且结构清晰。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括主题标签生成、文本分类、语义分析、知识图谱构建等。研究人员可利用此数据集进行大规模文本分析，提取主题间的关联关系；开发者可以将其应用于推荐系统、自动分类器或语义搜索引擎的训练；教育机构可将其用于教学和科研，帮助学生理解复杂知识体系的结构。此外，数据集还支持跨领域的知识发现与数据挖掘，助力学术研究与商业应用。
