未来销售预测商品与店铺信息数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测,商品信息,店铺信息,特征工程,数据翻译,市场分析
数据概述：
本数据集来源于Kaggle的“Predict Future Sales”竞赛，包含了商品类别、店铺和商品的补充信息，并将其从俄语翻译成英语，便于特征工程和引用。数据集主要包括商品描述、店铺名称及其类别等信息，为销售预测和市场分析提供了必要的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于销售预测模型的构建、商品和店铺信息分析、市场趋势研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行特征工程，优化预测模型；企业可借助数据识别销售趋势，制定相应的销售策略；市场分析师可以利用数据深入了解市场动态，为决策提供支持。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握销售预测和市场分析的方法和技巧。
举例：
数据集中包含的商品信息表（items.csv）列出了每个商品的唯一标识符（item_id）、商品名称（item_name）等详细信息；店铺信息表（shops.csv）提供了每个店铺的唯一标识符（shop_id）、店铺名称（shop_name）等数据；商品类别信息表（item_categories.csv）则列出了各类商品的名称（item_category_name）。通过结合这些信息，用户可以构建全面的销售预测模型，分析不同店铺和商品类别的销售情况，从而优化销售策略。
