围棋图像识别数据集-2023-luanademi

围棋图像识别数据集-2023-luanademi 数据来源：互联网公开数据 标签：围棋,图像识别,U-Net,Res-Net,机器学习,Blender,数据集,教育,研究

数据概述： 本数据集旨在通过图像处理技术识别围棋棋盘上的棋子位置，包含2000张分辨率为800x800的围棋棋盘图像（13x13）以及对应的真值位置文件（13x13）。棋盘图像由Blender渲染生成，并通过自定义脚本自动调整相机位置和所有对象的材质，以模拟不同的棋局场景。

数据由一个包含2000张图像的集合和一个对应的CSV文件组成，CSV文件记录了每张图像中13x13棋盘上每个位置的棋子信息（黑子、白子或空位）。

数据用途概述： 该数据集适用于围棋图像识别技术的研究、教育和演示。研究人员可以利用此数据集开发和验证围棋棋盘图像识别算法；教师可以使用此数据集进行机器学习课程中的图像处理和计算机视觉教学；此外，该数据也可用于围棋策略分析、棋局复盘等场景。通过本数据集，用户能够快速理解和掌握围棋图像识别的技术实现过程。