微软Azure云服务成本数据集AzureCostDatasetScraped-abhishekshahi23
数据来源：互联网公开数据
标签：云计算，成本分析，数据集，机器学习，商业智能，财务分析，云服务，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自微软Azure云服务的成本数据，记录了使用Azure云服务的各项费用信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Azure云服务使用情况，适用于不同地区的用户。
数据维度：数据集包括使用Azure云服务的各项费用，涵盖资源类型，使用量，费用单价，总费用，时间戳等信息。还包括不同服务类型和资源的成本构成。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于微软Azure云服务的公开报告和用户日志，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于云计算成本分析，财务管理和商业智能等领域，特别是在成本优化，预算管理和资源规划等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于云计算成本优化，资源使用效率分析等研究，如不同资源类型的成本构成，费用波动的原因分析等。
行业应用：可以为云计算服务提供商和用户企业提供数据支持，特别是在成本控制，预算管理和资源优化方面。
决策支持：支持企业云计算资源的成本控制和费用优化，帮助制定更科学的预算分配和资源规划策略。
教育和培训：作为云计算，商业智能及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解云计算成本分析和资源优化技术。
此数据集特别适合用于探索云计算成本优化的规律与趋势，帮助用户实现成本控制和资源优化，提高云计算使用效率和经济效益。
