卫星轨道交会碰撞预警数据集SatelliteOrbitConjunctionCollisionWarning-nithishsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：卫星轨道, 空间碎片, 碰撞预警, 轨道动力学, 卫星追踪, 数据分析, 空间安全, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的卫星轨道交会碰撞预警数据，记录了卫星之间潜在的近距离接近事件。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2023年11月10日到2023年11月11日，提供了一个时间窗口内的卫星交会信息。
地理范围：数据覆盖全球范围内在轨运行的卫星。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：NORAD_CAT_ID_1（第一个卫星的NORAD编号），OBJECT__1（第一个卫星的名称），DSE_1（第一个卫星的DSE），NORAD_CAT_ID_2（第二个卫星的NORAD编号），OBJECT__2（第二个卫星的名称），DSE_2（第二个卫星的DSE），TCA（最近接近时间），TCA_RANGE（最近接近距离），TCA_RELATIVE_SPEED（相对速度），MAX_PROB（最大碰撞概率），DILUTION（稀释）。
数据格式：CSV格式，文件名为sort-minRangecsv，易于数据分析和可视化处理。
来源信息：数据来源于公开的空间监视信息，旨在帮助用户了解卫星之间的潜在碰撞风险。该数据集适合用于空间态势感知和碰撞风险评估研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空间态势感知、轨道动力学、空间碎片研究领域的学术研究，如碰撞概率评估、卫星轨道预测、空间交通管理等。
行业应用：为卫星运营公司、空间安全机构提供数据支持，尤其在卫星碰撞规避策略制定、空间交通管理等方面具有实用价值。
决策支持：支持空间安全领域的风险评估与决策，帮助优化卫星轨道设计与操作。
教育和培训：作为航空航天工程、空间科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解卫星轨道动力学和空间碰撞风险。
此数据集特别适合用于探索卫星轨道交会事件的规律与趋势，帮助用户评估潜在的碰撞风险，优化卫星的运行策略，从而提升空间资产的安全性。
