卫星碰撞避让挑战数据集

卫星碰撞避让挑战数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：卫星,碰撞避让,空间监测,风险评估,时间序列分析,机器学习,航天安全
数据概述：
本数据集由欧洲空间局（ESA）提供，包含真实的卫星与空间物体（如其他卫星或太空 debris）之间的接近事件数据。数据集基于 Conjunction Data Messages（CDMs），记录了卫星与潜在碰撞物体的多种属性，包括身份、类型、最近接近时间（TCA）、位置不确定性（协方差）以及自动生成的风险评估值。数据集覆盖了 ESA 和合作伙伴运行的多颗卫星的监测数据，旨在支持卫星碰撞风险预测模型的开发与验证。

数据用途概述：
该数据集适用于卫星碰撞风险预测模型的训练与优化，特别适用于基于机器学习的算法研究。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，预测卫星接近事件的最终碰撞风险。数据集还可用于探索影响碰撞风险的关键因素，支持航天器运行的安全决策。此外，数据集为学术研究提供了真实案例，有助于提升碰撞避让技术的理论与实践水平。