卫星图像分类数据集SatelliteImageClassificationDataset-mineshjethva
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 卫星图像, 遥感, 机器学习, 图像分类, 多分类, 特征提取, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自卫星图像的数据，记录了不同地物类型的卫星图像像素信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态卫星图像数据集使用。
地理范围：数据覆盖未知，但可推测为地表卫星图像数据。
数据维度：数据集包含36个特征（V0-V35）以及一个目标变量Y，用于表示图像的类别标签。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：satimage-2.mat.csv和satellite.mat.csv，每个文件都包含像素的特征值和类别标签。
来源信息：数据来源于公开的遥感图像数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于图像分类、特征提取和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于遥感图像处理、地物分类、图像识别等领域的学术研究。
行业应用：可应用于环境监测、土地利用分析、农业生产管理等领域，进行地物类型识别和分类。
决策支持：支持环境规划、资源管理等方面的决策制定，提供数据支持。
教育和培训：作为机器学习、图像处理等相关课程的实训材料，帮助学生理解图像分类原理和应用。
此数据集特别适合用于探索卫星图像的特征与地物类型之间的关系，帮助用户实现地物分类、图像识别等目标。
