文本创作与改写指令数据集TextGenerationandRewritingPrompts-mohamedalibelloum
数据来源：互联网公开数据
标签：文本生成, 文本改写, 自然语言处理, 创作指令, 文本转换, 语言模型, 数据集, 语料库
数据概述：
该数据集包含文本创作与改写指令，记录了原始文本、改写指令以及改写后的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本集合。
地理范围：数据内容不涉及特定地理位置，适用于通用文本处理任务。
数据维度：包括“original_text”（原始文本）、“rewrite_prompt”（改写指令）和“rewritten_text”（改写后的文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“prompts_0_500_wiki_first_para_3000.csv”，便于文本处理和分析。
数据来源：数据来源于维基百科等公开资料，并结合了改写指令。
该数据集适合用于文本生成、文本改写、指令跟随等自然语言处理任务，以及相关模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能等领域的学术研究，如指令生成、文本改写算法评估等。
行业应用：可应用于内容创作、机器翻译、智能写作等领域，例如辅助生成文章摘要、改写新闻标题等。
决策支持：为内容创作平台、智能客服等提供数据支持，优化文本生成效果。
教育和培训：作为自然语言处理、文本生成等课程的实训材料，帮助学生理解文本改写原理和应用。
此数据集特别适合用于探索不同改写指令对文本内容的影响，提升文本生成的质量和多样性。
