文本代码特征分析数据集TextCodeFeatureAnalysisData-kanakalathavemuru
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析, 代码特征, 数据挖掘, 机器学习, 字符统计, 代码风格, 文本分类, 统计分析
数据概述：
该数据集包含从不同来源提取的文本代码特征数据，记录了文本代码的多种统计特征，用于代码风格、文本结构等方面的分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本特征数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了通用的文本代码特征，具有普适性。
数据维度：数据集包含多种文本代码特征，包括：
class: 类别标签。
linesBeginWithADigit: 以数字开头的行数。
percentLinesBeginWithADigit: 以数字开头的行数占比。
linesEndWithADot: 以句点结尾的行数。
percentLinesEndWithADot: 以句点结尾的行数占比。
linesEndWithASemiColon: 以分号结尾的行数。
percentLinesEndWithASemiColon: 以分号结尾的行数占比。
charsCount: 字符总数。
percentChars: 字符占比。
symbolCount: 符号总数。
percentSymbolCount: 符号占比。
AlphabetsCount: 字母总数。
percentAlphabetsCount: 字母占比。
digitCount: 数字总数。
percentDigitCount: 数字占比。
alphanumericCount: 字母数字总数。
percentAlphanumericRatio: 字母数字占比。
nonAlphanumericCount: 非字母数字总数。
percentNonAlphanumeric: 非字母数字占比。
greekChars: 希腊字符总数。
percentGreekChars: 希腊字符占比。
arrowsChar: 箭头字符总数。
percentArrowsChar: 箭头字符占比。
MathOps: 数学运算符号总数。
percentMathOps: 数学运算符号占比。
commentSigns: 注释符号总数。
percentCommentSigns: 注释符号占比。
PCSymbolCount: 标点符号总数。
percentPCSymbol: 标点符号占比。
oneCharWords: 单字符单词总数。
percentOneCharWords: 单字符单词占比。
oneCharLines: 单字符行数。
percentOneCharLines: 单字符行数占比。
linesList: 行列表。
percentLinesList: 行列表占比。
numberLines: 数字行数。
percentNumberLines: 数字行数占比。
ijkChars: ijk字符总数。
percentijkChars: ijk字符占比。
codingSymbol: 编码符号。
perce: 占比
数据格式：CSV格式，文件名为all_withoutcsv、cb_withoutcsv、fb_withoutcsv、sb_withoutcsv，便于统计分析和建模。
来源信息：数据来源于未知来源的文本代码，经过特征提取和统计处理。
该数据集适合用于代码风格分析、文本分类、以及其他基于文本特征的分析任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代码风格分析、程序语言学、文本挖掘等领域的学术研究，如代码可读性评估、代码相似度分析等。
行业应用：为软件开发、代码审计、代码质量评估等行业提供数据支持，尤其是在代码风格规范、自动化代码分析等方面。
决策支持：支持软件开发团队的代码质量管理，协助优化代码编写规范，提高代码可维护性和可读性。
教育和培训：作为程序设计、软件工程等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码特征。
此数据集特别适合用于探索文本代码的特征分布规律，帮助用户实现代码风格的自动评估、代码质量的量化分析，以及构建文本代码分类模型。
