文本毒性分类预测提交结果数据集TextToxicityClassificationPredictionSubmissionResults-hamditarek
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 毒性检测, 机器学习, 预测结果, 自然语言处理, 竞赛数据, 模型评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含一份文本毒性分类预测的提交结果，记录了针对特定文本的毒性评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次预测任务的快照。
地理范围：数据不涉及地理信息，与文本内容本身相关。
数据维度：包括“id”（文本的唯一标识符）和“toxic”（预测的毒性评分）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“submission (25).csv”，便于数据分析与结果评估。
数据来源：提交结果由参与文本毒性分类预测任务的模型生成。
该数据集适用于评估模型的预测性能，并进行后续的数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习领域的模型评估与性能分析，如不同模型预测结果的对比研究。
行业应用：可以用于评估文本内容审核系统、社交媒体平台的内容过滤算法的有效性。
决策支持：支持优化内容审核策略，提升内容过滤的准确性。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理课程的实践案例，用于演示模型评估、结果分析等内容。
此数据集特别适合用于分析预测结果的分布，评估模型的预测准确性，以及进行模型间的比较，从而优化文本毒性检测的策略和算法。
