文本毒性评估数据集TextToxicityEvaluationDataset-denisgrushentsev
数据来源：互联网公开数据
标签：文本毒性, 情感分析, 负面情绪, 文本分类, 机器学习, 数据标注, 模型训练, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自文本数据的毒性评估结果，记录了不同文本片段的毒性评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本毒性评估结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，适用于通用文本毒性评估。
数据维度：数据集包含一个字段“toxic”，代表文本的毒性评分。
数据格式：CSV格式，文件名为use_sumbission_2.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的文本数据，经过标注得到毒性评分。
该数据集适合用于文本毒性识别、情感分析和负面情绪检测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和舆情分析等领域的学术研究。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核系统等提供数据支持，用于过滤有害信息、维护社区环境。
决策支持：支持企业进行风险评估、品牌声誉监测和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本毒性评估。
此数据集特别适合用于探索文本毒性与语言特征的关系，构建和评估文本毒性检测模型，从而实现对有害信息的有效过滤和识别。
