文本毒性预测提交模板数据集TextToxicityPredictionSubmissionTemplate-vedanttolia
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析, 毒性检测, 机器学习, 自然语言处理, 情感分析, 文本分类, 数据提交, 竞赛数据
数据概述：
该数据集包含一个用于文本毒性预测任务的提交模板文件，记录了待预测文本的ID及初始毒性预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态提交模板。
地理范围：数据未限定地理范围，与文本毒性预测任务相关。
数据维度：包含两个字段：“id”（文本的唯一标识符）和“toxic”（对应该文本的毒性预测值，初始值为0.5）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：该数据集通常作为Kaggle等数据科学竞赛的配套文件，用于指导参赛者提交预测结果。该数据集是原始数据经过处理后生成的提交模板。
该数据集适用于在文本毒性预测竞赛中提交预测结果，并可用于评估模型性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：用于评估和比较不同文本毒性预测模型的性能。
行业应用：为内容审核、社交媒体管理等行业提供数据支持，用于构建自动化的内容过滤系统。
决策支持：辅助决策者对文本内容进行风险评估和管理。
教育和培训：作为机器学习和自然语言处理课程的实践素材，帮助学生理解模型提交流程。
此数据集特别适合用于验证和提交文本毒性预测模型的结果，并评估模型在实际应用中的表现。
