文本分类预测提交结果数据集TextClassificationPredictionSubmissionResults-mselvamathan
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 预测结果, 提交文件, 机器学习, 数据集, 标签, ID, 模型评估
数据概述：
该数据集包含文本分类任务的预测结果，记录了每个文本样本的唯一标识符（ID）及其对应的预测标签（Label）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型预测的静态结果。
地理范围：数据来源未明确，但可用于评估文本分类模型在特定数据集上的表现。
数据维度：包括“id”（文本样本的唯一标识符）和“label”（模型预测的类别标签）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于结果提交和评估。
来源信息：数据集为模型预测结果，源于参与者对特定文本分类任务的提交。
该数据集适合用于评估文本分类模型的预测性能，进行结果分析和排名。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估机器学习模型的性能，分析不同模型在特定文本分类任务上的表现差异。
行业应用：为文本分类相关的应用提供参考，例如评估情感分析、垃圾邮件过滤等模型的预测准确性。
决策支持：支持模型优化和选择，帮助用户在实际应用中选择最适合的模型。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程中的辅助材料，用于演示模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于分析模型预测的准确性、查漏补缺，以提升模型的整体性能。
