文本改写提示词预测数据集TextRewritingPromptPredictionDataset-garried
数据来源：互联网公开数据
标签：文本改写, 提示词预测, 自然语言处理, 大语言模型, 文本生成, 数据分析, 机器学习, 语义理解
数据概述：
该数据集包含经过Gemma大语言模型改写的文本片段，旨在用于预测生成这些改写文本所使用的提示词。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据不涉及地理位置信息，为通用文本数据。
数据维度：数据集包含四个关键字段：
id：文本的唯一标识符。
original_text：原始文本内容。
rewrite_prompt：用于改写原始文本的提示词。
rewritten_text：Gemma大语言模型根据提示词改写后的文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为full_train.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于文本改写任务，旨在测试模型预测文本改写提示词的能力。
该数据集适用于文本改写提示词预测、文本生成、自然语言处理等研究领域，以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本生成和机器学习交叉领域的学术研究，例如，提示词预测、文本风格迁移、文本改写评估等。
行业应用：可为内容创作、文本编辑、智能写作等领域提供数据支持，尤其在提升机器生成文本的质量和可控性方面具有潜在价值。
决策支持：支持开发基于提示词的文本生成系统，帮助用户实现更精确的文本控制和风格定制。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本改写和提示词生成。
此数据集特别适合用于探索文本改写规律，提升模型预测提示词的准确性，从而实现更智能的文本生成和编辑。
