文本情感分类标签预测数据集TextSentimentClassificationLabelPrediction-ihebbouza
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 情感分类, 文本标注, 机器学习, 自然语言处理, 情感预测, 标签预测, 数据集
数据概述：
该数据集包含用于文本情感分类任务的标签预测数据，记录了文本的ID与其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用的文本情感分析场景。
数据维度：数据集包括“ID”（文本的唯一标识符）和“label”（情感标签，具体含义未在数据集中说明）。
数据格式：CSV格式，文件名为SampleSubmission.csv，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于情感分类任务的标签预测。
该数据集适合用于情感分类模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类等领域的学术研究，如情感标签预测、情感极性分析等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、客户反馈分析等领域提供数据支持。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进和客户关系管理。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的实训素材，帮助学生理解文本分类任务。
此数据集特别适合用于构建和评估情感分类模型，预测文本的情感倾向。
