文本情感分析数据集TextSentimentAnalysisDataset-arashfattani
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，文本分类，自然语言处理，情感标注，情绪识别，机器学习，文本数据，数据标注
数据概述：
该数据集包含用于情感分析的文本数据，记录了文本内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据未限定具体地理范围，文本内容可能来源于多种场景。
数据维度：数据集包括两个主要字段：“text”（文本内容）和“sentiment”（情感标签），情感标签包括“neutral”（中性）、“negative”（负面）等。
数据格式：CSV格式，文件名为hw3datasetcsv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行标注和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和情绪识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感计算等领域的学术研究，如情感分析模型的构建、情感极性预测等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、产品评论分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业进行市场调研、品牌声誉管理和用户反馈分析。
教育和培训：作为自然语言处理课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解情感分析的基本原理和应用。
此数据集特别适合用于探索文本内容与情感倾向之间的关系，帮助用户构建和优化情感分析模型，实现对文本数据的深入理解。
