文本情感分析问题数据集TextSentimentAnalysisQuestionDataset-arinaruck
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 问答系统, 负面情绪, 机器学习, 自然语言处理, 数据增强, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含用于文本情感分析的问答文本，记录了问题文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源未明确地域限制，可视为通用文本数据。
数据维度：数据集包含“Unnamed: 0”（索引列）、“question_text”（问题文本）和“target”（情感标签，0代表正面情绪，1代表负面情绪）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为augmented.csv，方便进行文本分析与机器学习建模。数据已进行一定程度的预处理和增强。
来源信息： 数据集可能来源于公开问答平台或经过人工标注。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究，例如负面情绪识别、问题文本的情感倾向分析等。
行业应用：可用于构建智能客服系统、舆情监控系统、社交媒体分析平台等，提升对用户反馈和市场动态的理解能力。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、产品改进和市场策略制定，通过分析用户情感来优化决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生掌握情感分析技术，提升数据处理和模型构建能力。
此数据集特别适合用于训练和评估情感分析模型，探索问题文本与情感标签之间的关系，帮助用户实现对文本情感的自动识别和分类。
