文本特征卡方检验结果数据集TextFeatureChi-squaredTestResults-jena0001
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析，特征选择，卡方检验，自然语言处理，统计分析，数据挖掘，机器学习，关键词提取
数据概述：
该数据集包含来自文本特征卡方检验的结果，用于评估文本中词语与类别之间的关联性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间属性，可视为针对特定文本集合的静态分析结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于任何语种的文本分析，具体取决于原始文本内容。
数据维度：数据集包含三个主要字段：
text：文本特征，通常为词语或短语。
_score：卡方统计量，衡量特征与类别之间的独立性。
_pvalue：p值，用于评估特征与类别之间关联性的显著性。
数据格式：CSV格式，包含多个chi2_label_X.csv文件，每个文件可能对应不同的类别或标签。
来源信息：数据来源于对特定文本集合进行卡方检验后的结果，具体文本来源信息未知，但数据已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于文本特征选择、关键词提取、情感分析和文本分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和统计学等领域的研究，用于探索文本特征与类别之间的关系，进行特征重要性评估。
行业应用：可以为信息检索、舆情分析、内容推荐等行业提供数据支持，用于优化关键词提取、提升文本分类准确度。
决策支持：支持企业进行市场调研、用户行为分析等决策，通过识别关键文本特征，了解用户偏好和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解特征选择和卡方检验的应用。
此数据集特别适合用于筛选与类别关联性强的文本特征，从而提高模型的性能，并深入理解文本数据的内在含义。
