文本图像数字识别数据集TextImageNumberRecognition-aymanmaalej
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, OCR, 数字识别, 文字识别, 图像标注, 机器学习, 深度学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含从互联网获取的文本图像数据，记录了图像中数字文本的视觉表现及其对应的数字值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像语料数据集使用。
地理范围：数据来源不限，可视为全球通用数字文本图像数据集。
数据维度：数据集包含以下字段：
IMAGE_ID：图像文件名，用于关联图像与标注信息。
LABEL：图像中数字文本所代表的数值，以字符串形式表示。
FONT_ID：字体文件标识符，用于标识图像中使用的字体。
WIDTH：图像宽度。
HEIGHT：图像高度。
数据格式：CSV格式，文件名为resWords.csv，包含图像的标注信息。同时包含对应的JPG图像文件，文件名与IMAGE_ID对应。
该数据集适合用于图像识别、OCR等领域，特别是针对数字文本的识别任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、深度学习等领域的学术研究，如数字文本识别算法的开发与优化，以及字体对识别准确率的影响研究。
行业应用：为OCR技术在财务、金融、物流等行业的应用提供数据支持，如自动识别财务报表中的数字，自动识别快递单号等。
决策支持：支持自动化数据录入和信息提取，提高工作效率，减少人工错误。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践图像识别技术。
此数据集特别适合用于训练和评估数字文本识别模型，探索不同字体、图像质量对识别效果的影响，以及开发更鲁棒的OCR系统。
