文本中的图形数据集GraphsinTextDataset-ghanender
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，图形识别，数据集，文本分析，机器学习，模式识别，信息提取，计算机视觉
数据概述： 该数据集包含来自多个文本来源的数据，记录了文本中出现的图形及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多种文本，包括学术论文，技术文档，新闻文章等。
数据维度：数据集包括文本中的图形描述，图形类型，位置信息，上下文文本，图形标签等变量。还包括图形的图像文件和相关元数据。
数据格式：数据提供为JSON格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的文本数据集和图形库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习及计算机视觉等领域，特别是在文本中的图形识别，信息提取及模式识别任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理，图形识别及文本分析等学术研究，如文本中的图形识别，信息提取，上下文理解等。
行业应用：可以为出版，教育，科技等行业提供数据支持，特别是在文本中的图形管理，内容分析及知识提取方面。
决策支持：支持文本中的图形识别与信息提取，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习和计算机视觉课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本中的图形识别与信息提取技术。
此数据集特别适合用于探索文本中的图形识别与信息提取算法，帮助用户实现图形识别，上下文理解及知识提取等目标，促进文本分析与计算机视觉技术的进步。
