文档超分辨率任务专用精选文本聚焦DocLayNet子集

数据集概述

本数据集是基于DocLayNet数据集精选的子集，专注于文本类文档的超分辨率与恢复任务。数据包含高分辨率（HR）和低分辨率（LR）成对图像，按训练、验证、测试集划分，支持有监督学习研究。

文件详解

• 文件名称：Dataset.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含用于文档超分辨率任务的图像数据，按训练集（1000张）、验证集（200张）、测试集（200张）划分，每张图像均提供高分辨率（HR）真值与低分辨率（LR）配对数据，可用于模型训练与评估。

适用场景

• 文档超分辨率模型训练：用于训练聚焦文本恢复的图像增强模型
• 文档恢复效果评估：基于CER、PSNR等指标评估模型在文本可读性与感知质量上的表现
• 文档图像处理研究：分析模型在不同训练阶段对文本恢复与整体感知质量的平衡能力
• 光学字符识别（OCR）辅助研究：探索超分辨率技术对提升OCR准确率的作用机制