文档摘要生成数据集DocumentAbstractiveSummarizationGivenQueryDataset-jastorj
数据来源：互联网公开数据
标签：文档摘要，摘要生成，自然语言处理，机器学习，文本分析，问答系统，数据集，信息检索
数据概述：该数据集包含来自多个来源的文档及其对应的摘要，适用于基于查询的文档摘要生成任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的多种文本资源。
数据维度：数据集包括原始文档，查询语句以及对应的摘要。文档类型多样，涵盖了新闻，论文，报告等多种形式。每个文档和查询语句均配有高质量的人工生成摘要。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行自然语言处理和机器学习任务。
来源信息：数据来源于多个公开的文本摘要资源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习，文本分析等领域的研究和应用，特别是在摘要生成，问答系统，信息检索等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文档摘要生成，问答系统，信息检索等自然语言处理研究，如摘要生成算法评估，查询表达优化等。
行业应用：可以为内容推荐，信息检索，智能客服等行业提供数据支持，特别是在文档理解与摘要生成方面。
决策支持：支持信息检索系统的设计与优化，帮助相关领域提升检索效率与结果质量。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习及信息检索课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解摘要生成与信息检索技术。
此数据集特别适合用于探索文档摘要生成的规律与方法，帮助用户实现高质量摘要生成，优化信息检索系统，提升内容理解能力。
