问答系统检索数据集QuestionAnsweringRetrievalDataset-hoanghoang14
数据来源：互联网公开数据
标签：问答系统, 信息检索, 自然语言处理, 文本匹配, 机器阅读理解, 越南语, 知识库, 文本相似度
数据概述：
该数据集包含用于评估和训练问答系统的数据，主要关注信息检索和答案抽取任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要针对越南语环境，可能包含越南本土相关知识。
数据维度：数据集包含问题（question）、上下文段落（passage）、标签（label）、标题（titles）以及段落集合（passages）。其中，问题是用户提出的自然语言查询，上下文段落是候选的答案来源，标签指示了段落是否包含问题的答案。
数据格式：数据以JSONL和CSV格式提供，便于处理和分析。CSV文件包含检索任务的测试数据，JSONL文件可能包含训练和验证数据，以及上下文段落信息。
来源信息：数据集来源于HoangHoang14的Infer Challenge，可能包含了从ViQuAD等数据集提取或构建的数据。该数据集旨在支持问答系统在越南语环境下的性能评估和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索和机器阅读理解等领域的学术研究，例如，评估不同检索模型在越南语环境下的性能，研究文本匹配和答案抽取技术。
行业应用：为搜索引擎、智能客服、问答系统等产品提供数据支持，尤其是在越南语信息处理方面。
决策支持：可以用于构建知识库，支持信息检索和快速回答用户问题。
教育和培训：可以作为自然语言处理、信息检索等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员理解问答系统的构建和评估过程。
此数据集特别适合用于评估和改进问答系统在越南语环境下的检索和答案抽取能力，从而提升用户体验和信息获取效率。
