数据集概述
该数据集包含温度调制气体传感器在不同气体及浓度下的电导数据，采用温度循环操作（200°C至400°C循环），覆盖一氧化碳、氨气、二氧化氮、甲烷四种气体的三种浓度，可用于气体类型分类与选择性定量分析。
文件详解
- sensordata.csv：CSV格式，记录传感器的电导数据（单位：纳西门子），每行对应一个温度循环（40秒），包含4001个数据点。
- targetvectors.csv：CSV格式，包含手动标注的目标向量，分为分类与连续型两类，标注气体类型、浓度及需忽略的未知浓度循环。
- gasexposures.png：PNG格式，数据集的图形化摘要。
- temperaturecycle.png：PNG格式，气体传感器温度循环操作的图形化展示。
数据来源
德国萨尔兰大学测量技术实验室（Lab for Measurement Technology, Saarland University）
适用场景
- 气体检测研究：分析不同气体类型与浓度对传感器信号的影响
- 传感器性能优化：基于温度循环数据改进气体传感器的选择性与灵敏度
- 机器学习建模：构建气体类型分类或浓度预测的机器学习模型
- 环境监测应用：探索气体传感器在环境污染物检测中的潜在应用
