文件系统泄露数据分析数据集FileSystemLeakageDataAnalysis-momotanlian
数据来源：互联网公开数据
标签：文件系统, 数据泄露, 安全审计, 异常检测, 数据分析, 恶意行为, 风险评估, 操作系统
数据概述：
该数据集包含来自文件系统的数据，记录了文件系统元数据，用于分析潜在的数据泄露事件。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，可根据时间戳字段进行分析。
地理范围：数据未限定地理范围，但可用于分析各类文件系统环境下的数据泄露风险。
数据维度：数据集包括多个文件元数据字段，如st_mode（文件类型和权限）、st_ino（inode编号）、st_dev（设备编号）、st_nlink（硬链接数量）、st_uid（用户ID）、st_gid（组ID）、st_size（文件大小）、st_atime（访问时间）、st_mtime（修改时间）、st_ctime（状态改变时间）和id（唯一标识符）。
数据格式：CSV格式，包含leak_test.csv和leak_train.csv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于文件系统监控与审计，经过整理和清洗，用于分析潜在的文件系统安全漏洞。
该数据集适合用于文件系统安全审计、数据泄露检测和恶意行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信息安全、操作系统和数据泄露检测领域的学术研究，如异常文件访问行为分析、基于元数据的安全事件关联分析等。
行业应用：为安全审计、风险评估和入侵检测提供数据支持，特别是在识别潜在数据泄露风险、优化安全策略等方面。
决策支持：支持企业和组织进行安全风险评估和安全事件响应，帮助制定更有效的安全防护措施。
教育和培训：作为信息安全、操作系统和数据分析相关课程的实训数据，用于学生和研究人员进行安全分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索文件系统行为模式，识别异常文件访问、修改和删除行为，从而帮助用户实现数据泄露风险的早期预警和有效控制。
