"英文标题：Recreational Equipment Rental Intelligent Scheduling Algorithm Experiment Dataset
数据集概述
记录文体设备租赁场景下智能调度算法优化实验的核心参数与验证指标，涵盖租赁设备类型、调度响应时间、资源利用率、客户满意度等关键维度。
数据按实验任务与算法版本组织，覆盖文体设备租赁的典型业务场景，包含多轮算法迭代的实验参数配置与结果输出。颗粒度精确至单次实验、单设备品类、单调度环节层级，支持算法参数灵敏度分析与优化效果对比。数据结构遵循智能调度领域的实验数据标准格式，字段定义清晰，可直接用于算法模型的调优与验证。
该数据集是改进文体设备租赁智能调度系统的核心支撑资源。智能调度算法的优化直接影响设备租赁的运营效率、资源配置精准度及客户服务质量，依托该数据集可验证不同参数组合下调度算法的性能表现，为优化算法逻辑、提升租赁运营效率提供实证依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
experiment_id：实验ID，唯一标识单次调度算法优化实验equipment_category_code：设备品类代码，标识文体设备类型，如SP代表体育器材、CU代表文化用品dispatching_response_time：调度响应时间，单位秒，指从客户下单到设备调度指令生成的时长resource_utilization_rate：资源利用率，单位百分比，指调度周期内租赁设备的实际使用时长占比customer_satisfaction_score：客户满意度评分，单位分（1-5分制），指客户对设备调度及时性的评价得分algorithm_version：算法版本，标识本次实验所采用的智能调度算法版本
适用场景
- 智能算法研发团队对比不同参数组合下调度算法的性能差异，优化算法核心参数
- 文体设备租赁企业评估调度算法优化效果，制定系统升级决策
- 运营管理人员分析设备品类与调度效率的关联性，优化设备库存配置
- 科研人员开展文体租赁行业智能调度算法的实证研究
- 系统运维团队验证优化后调度算法的稳定性与适配性"
