数据集概述
本数据集包含2019年从Scopus数据库获取的标题含“bibliometric”的前两千篇高引论文文献数据，以及基于VosViewer生成的文献计量学可视化结果，为研究文献计量学领域的合作网络、关键词共现等提供数据支持。
文件详解
- 原始文献数据文件：
- scopus-biblio-intitle.ris：RIS格式文件，包含Scopus数据库中标题含“bibliometric”的前两千篇高引论文的文献元数据。
- 可视化结果文件（.png格式）：
- bibliometric-coauthorship-144.png、bibliometric-coauthorship.png：合作作者网络可视化图
- bibliometric-textmining.png：基于文本数据的可视化图
- bibliometric-coocurrence-keywords.png：关键词共现网络可视化图
- 网络与聚类数据文件（.txt、.net、.clu、.vec格式）：
- bibliometric-coocurrence-keywords-NET.txt、bibliometric-coocurrence-keywords-MAP.txt：关键词共现网络数据
- bibliometric-coauthor-keywords-NET.txt、bibliometric-coauthor-keywords.txt：合作作者与关键词关联数据
- bibliometric-coauthor-144-PAJEKNET.net、bibliometric-coocurrence-keywords-PAJEKNET.net：PAJEK格式的网络数据文件
- bibliometric-coauthor-144-PAJEKPART.clu、bibliometric-coocurrence-keywords-PAJEKPART.clu：聚类数据文件
- bibliometric-coauthor-144-PAJEKVEC.vec、bibliometric-coocurrence-keywords-PAJEKVEC.vec：向量数据文件
数据来源
The University of Sydney提供的Scopus数据库
适用场景
- 文献计量学研究：分析领域内高引论文的合作网络、关键词共现模式
- 图书馆学应用：为印尼图书馆员提供文献计量学领域的研究热点参考
- 科学计量可视化：作为VosViewer工具的应用案例，研究文献数据的可视化方法
- 学术趋势分析：探索文献计量学领域的研究前沿与发展脉络
