文学作品作者身份识别文本数据集LiteraryAuthorIdentificationTextDataset-juanestrada12
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 作者识别, 文学分析, 自然语言处理, 语言模型, 情感分析, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自文学作品的文本片段，记录了不同作者的创作内容，用于识别文本的作者身份。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，文本内容来自不同的文学作品。
数据维度：包括“id”（文本片段的唯一标识符）、“text”（文本内容）和“author”（作者）三个字段，适用于多分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为train 2.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于文学作品，已进行初步结构化处理，方便进行作者身份识别模型的训练与评估。
该数据集适合用于自然语言处理领域中的作者识别、文本分类和风格分析研究，以及相关的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文学研究、自然语言处理、风格分析等领域的学术研究，例如作者风格分析、文本情感分析、文本相似度计算等。
行业应用：为内容创作、文本编辑、出版行业提供数据支持，例如文本自动分类、创作风格分析、内容推荐等。
决策支持：支持文学作品的创作、出版、以及版权保护等方面的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和作者识别的相关技术。
此数据集特别适合用于探索不同作者的写作风格差异，并构建能够自动识别作者身份的文本分类模型，从而帮助用户实现文本分析和内容理解的目标。
