文学作品作者识别训练数据集LiteraryAuthorIdentificationTrainingDataset-abiyug
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 作者识别, 文学分析, 自然语言处理, 语料库, 机器学习, 风格分析, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自文学作品的数据，记录了不同作者创作的文本片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注创作时间，可视为涵盖作者创作生涯的文本样本。
地理范围：数据不限定地理范围，文本内容主要为英语文学作品。
数据维度：数据集包括“id”（文本片段的唯一标识符）、“text”（文本内容）和“author”（作者姓名缩写）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的文学作品，已进行整理和结构化处理。
该数据集适合用于文本分类、作者识别和风格分析等任务，也适用于机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文学研究、计算语言学和自然语言处理领域的学术研究，如作者风格分析、文本相似度研究等。
行业应用：为内容创作、文本分析平台提供数据支持，如自动文体识别、内容推荐等。
决策支持：支持出版行业、版权保护等领域的决策制定，例如辅助判断作品的作者归属。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员学习文本分类和作者识别技术。
此数据集特别适合用于探索不同作者的写作风格，构建作者识别模型，并评估模型的性能。
