瘟疫蔓延预测-全球七种病原体感染人数数据集

瘟疫蔓延预测-全球七种病原体感染人数数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：瘟疫,疫情,传染病,时间序列,预测,疾病传播,生物学,医学,公共卫生 数据概述： 本数据集旨在预测全球范围内由七种不同病原体引发的瘟疫感染人数。数据集模拟了瘟疫的传播过程，其中包含七种独特的病原体，每种病原体在不同大陆上都有其独特的传播特征。数据集是一个时间序列，提供了在特定时间段内，感染瘟疫的人数。数据涵盖了七种病原体（PA, PB, PC, PD, PE, PF, PG）的感染人数演变，为研究瘟疫传播规律、预测疫情发展趋势提供了基础数据。

数据用途概述： 该数据集主要用于瘟疫传播预测、疫情分析、疾病建模等领域。研究人员可以利用此数据构建预测模型，预估未来一段时间内不同病原体的感染人数，为制定公共卫生政策、控制疫情蔓延提供决策支持。此外，该数据集也可用于教学和科研，帮助学生和研究人员理解传染病传播的复杂性，并探索不同的预测方法。具体应用场景包括：疫情发展趋势分析、传染病模型构建、公共卫生干预措施效果评估等。